监控如何解决烟雾遮挡问题以及道路监控的抓捕

　　重庆监控安装师傅讲到冬天来了，烟雾变得更严重了。它不仅使人喘不过气来，而且是监视的大敌。在薄雾中，图像是黑暗的，对比度很低，一些重要目标的细节在雾中被淹没。霾中的水蒸气和煤烟等颗粒物会导致图像质量的显著下降。安全卫士已开发出了雾技术，是通过视频除雾提高成像质量，提高室外视频监控应用价值的一项重要技术。

　　通过雾监测需求首次出现在海上边防应用中，如相关产品的开始仅在镜头上透雾做研究，开发了一种光学技术来穿透雾，也就是我们通常所说的第一代技术穿透迷雾。利用光学雾对红外波段成像进行特殊优化，用于截取特定的近红外波段的光，使雾中的红外光进入图像。光学透过雾对雾的穿透力很强，成像效果较好，但由于红外成像，所以渲染是黑白图像，而穿透雾设备的方式成本较大，一般用户有需求但会阻止。

　　数字技术通过“雾透光”阶段穿透雾到“雾算法”阶段，根据物理算法通过雾雾形成模型，通过局部灰度烟雾浓度的判断，从而明确无霾图像的重建。该算法能够保留图像的原始颜色，在“浅雾”的基础上大大提高图像的透明效果。

　  车辆速度捕获、车牌识别：首先，每一帧都需要有良好的图像质量，包括没有模糊，不变形，合适的对比度和动态范围大；相机可以通过逐行扫描；决议必须足以识别车辆及其牌照字符；单色图像通常，通常具有高对比度、彩色图像是可选的。

　　高光照响应和灵敏度；控制极端天气条件；它取决于分辨率的镜头场；最后，非图像无损压缩不推荐用于车辆和牌照识别。

　　当车辆超速行驶和车牌识别应用被捕获时，城市的监控和高速公路监控是不同的。前者不需要高帧速率的相机，普通的20 ~ 30fps帧速度；后者需要一帧速率大于200fps。然而，在这两种情况下，图像都必须是清晰的和没有拖尾的。”syplath独特的共时性的全球曝光，可以实现无拖曳，高品质的图像。适合这样的应用。For example, our IBIS5 series CMOS image sensor." "Said Chen ziliang.

　　交通流和拥挤监控：不同于上面提到的单色图像，彩色图像是首选。分辨率应该足以看到路况；比上面的情况更高的视场；当它与上面的不同时，帧频率不是主要考虑因素。比上述更为动态的范围，如上所述，极端的天气条件是必需的，高可靠性和平均故障时间是需要的，这对于城市交通控制非常重要。